# Güven Aralığı Hesaplayıcı: Gerçek Zamanlı Sonuçlar
Güven Aralığı Hesaplayıcı; aralığı, hata payını, kritik değeri ve standart hatayı anında hesaplar. 0 ile 100 arasındaki herhangi bir güven düzeyiyle Z dağılımını (bilinen popülasyon sigması) ve Student t'yi (örneklem sigması) destekler. 2 Z ve t Dağılımları
Canlı Gerçek Zamanlı Sonuçlar
Ücretsiz Kayıt Gerekmez
# Z Dağılımı vs Student t
| Kriter | Z Dağılımı | Student t |
|---|---|---|
| Ne zaman kullanılır | Bilinen σ veya n > 30 | Örneklem s, herhangi bir n |
| Kritik değer (%95) | z* = 1,960 | t*, df = n−1'e bağlıdır |
| Serbestlik derecesi | Uygulanamaz | df = n − 1 |
| Büyük n için | Daha dar GA | Z'ye yakınsar |
Güven Aralığı Doğru Şekilde Nasıl Yorumlanır?
%95'lik bir güven aralığı, gerçek ortalamanın bu spesifik aralıkta olma olasılığının %95 olduğu anlamına gelmez. Bu, prosedürün birçok örneklemle tekrarlanması durumunda, üretilen aralıkların %95'inin gerçek ortalamayı içereceği anlamına gelir. Hesaplandıktan sonra aralık ya gerçek değeri içerir ya da içermez.# Hızlı Başvuru Sözlüğü
- Güven Aralığı (GA)
- Seçilen güven düzeyinde popülasyon parametresini tahmin eden [x̄ − ME, x̄ + ME] aralığı.
- Güven Düzeyi
- Deney birçok kez tekrarlansaydı, gerçek parametreyi içerecek aralıkların oranı. Tipik değerler: %90, %95, %99.
- Standart Hata (SE)
- SE = σ/√n. Örneklem ortalamasının popülasyon ortalaması etrafındaki değişkenliğini ölçer.
- Hata Payı (ME)
- ME = z* × SE (veya t* × SE). Güven aralığının yarı genişliğidir.