# Normal Dağılım Hesaplayıcı: Gerçek Zamanlı Olasılıklar
Normal Dağılım Hesaplayıcı her türlü normal dağılım olasılığını anında hesaplar: sol kuyruk, sağ kuyruk, merkezi aralık ve ters. Sonucu almak ve Gauss çan eğrisi üzerinde görselleştirmek için ortalama ve standart sapmayı girmeniz yeterlidir. 4 Hesaplama Modu
Canlı Gerçek Zamanlı Sonuçlar
Ücretsiz Kayıt Gerekmez
# Hesaplama Modları
| Mod | Açıklama | Örnek Kullanım |
|---|---|---|
| P(X ≤ a) | a değerine kadar birikimli olasılık (sol kuyruk). | Bir not eşiğinin altındaki öğrencilerin yüzdesi. |
| P(X ≥ a) | a değerinden itibaren sağ kuyruk olasılığı. | Bir kalite eşiğini aşma olasılığı. |
| P(a ≤ X ≤ b) | Merkezi veya asimetrik bir aralıktaki olasılık. | Tolerans dahilindeki parça oranı. |
| Ters (Inverse) | P(X ≤ x) = p olacak şekilde X'i bulun (p-inci yüzdelik). | Bir hipotez testindeki kritik değer. |
68 95 99,7 Ampirik Kuralı
Herhangi bir normal dağılımda: verilerin %68'i ortalamanın ±1σ, %95'i ±2σ ve %99,7'si ±3σ dahilindedir. Bunu μ=0 ve σ=1 ile P(-1 ≤ z ≤ 1) hesaplayarak doğrulayın.# Hızlı Başvuru Sözlüğü
- Ortalama (μ)
- Konum parametresi. Gauss çan eğrisinin merkezini belirler.
- Standart Sapma (σ)
- Ölçek parametresi. Çan eğrisinin genişliğini kontrol eder. Kesinlikle pozitif olmalıdır.
- Z-puanı
- Standartlaştırılmış değer: z = (X - μ) / σ. X'in ortalamadan kaç standart sapma uzaklıkta olduğunu gösterir.
- Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu. Bir aralık üzerindeki PDF altındaki alan, o aralığın olasılığına eşittir.