オンライン正規分布計算機

正規分布の確率を即座に計算します:P(X ≤ a)、P(X ≥ a)、P(a ≤ X ≤ b)、および逆正規分布。平均と標準偏差を入力すると、網掛け領域付きのガウス鐘形曲線が表示されます。

確率
zスコア
z₂ (上限)
ガウス鐘形曲線

網掛け領域は計算された確率に対応します。

レポート用サマリー

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よくある質問

正規分布とは何ですか?

正規分布(ガウス鐘形曲線)は、統計学において最も重要な連続確率分布です。2つのパラメータによって完全に定義されます:中心を決定する平均(μ)と、広がりを制御する標準偏差(σ)です。平均に関して対称であり、その裾は無限に伸びています。

確率はどのように計算されますか?

確率は確率密度関数(PDF)を積分することによって得られます。閉じた形の原始関数が存在しないため、誤差関数(erf)を使用して計算されます。この計算機は、正確な結果を出すために高精度のAbramowitzおよびStegun近似を使用しています。

zスコアとは何ですか?

zスコア(または標準得点)は、ある値が平均から標準偏差何個分離れているかを示します:z = (X - μ) / σ。これにより、異なるスケールの分布からの値を比較することが可能になります。例えば、z = 1は、Xが平均よりもちょうど1標準偏差大きいことを意味します。

逆正規分布は何に使用されますか?

逆正規は次の質問に答えます:第pパーセンタイルに対応するXの値は何ですか?つまり、P(X ≤ x) = pが与えられたとき、xを求めます。品質管理(許容限界)、推測統計(棄却限界値)、乱数シミュレーションで広く使用されています。

# 正規分布計算機:リアルタイムで確率を算出

正規分布計算機は、左側裾、右側裾、中央区間、逆正規など、あらゆる正規分布の確率を即座に計算します。平均と標準偏差を入力するだけで結果を取得し、ガウス鐘形曲線上で視覚化できます。
4 計算モード
ライブ リアルタイム結果
無料 登録不要

# 計算モード

モード 説明 使用例
P(X ≤ a)値aまでの累積確率(左側裾)。特定の点数しきい値以下の学生の割合。
P(X ≥ a)値aからの右側裾の確率。品質しきい値を超える確率。
P(a ≤ X ≤ b)中央または非対称な区間内の確率。許容範囲内の部品の割合。
逆(Inverse)P(X ≤ x) = pとなるXを求める(第pパーセンタイル)。仮説検定における棄却限界値。
68 95 99.7の経験則
あらゆる正規分布において、データの68%が平均の±1σ以内、95%が±2σ以内、99.7%が±3σ以内に収まります。μ=0、σ=1としてP(-1 ≤ z ≤ 1)を計算して確認してみてください。

# クイックリファレンス用語集

平均 (μ)
位置パラメータ。ガウス鐘形曲線の中心を決定します。
標準偏差 (σ)
尺度パラメータ。鐘形曲線の幅を制御します。必ず正の値である必要があります。
zスコア
標準化された値:z = (X - μ) / σ。Xが平均から標準偏差何個分離れているかを示します。
PDF
確率密度関数。ある区間にわたるPDFの下の面積は、その区間の確率に等しくなります。

参考文献