在线正态分布计算器

立即计算正态分布概率:P(X ≤ a)、P(X ≥ a)、P(a ≤ X ≤ b) 以及逆正态分布。输入均值和标准差,即可可视化带有阴影区域的离斯钟形曲线。

概率
Z 分数
z₂ (上限)
高斯钟形曲线

阴影区域对应于计算出的概率。

报告摘要

工具工作室

想把这个工具添加到你的网站吗?

为 WordPress、Notion 或你自己的网站自定义配色和深色模式。

常见问题

什么是正态分布?

正态分布(或高斯钟形曲线)是统计学中最重要的连续概率分布。它完全由两个参数定义:均值 (μ) 决定中心位置,标准差 (σ) 控制离散程度。它关于均值对称,且尾部延伸至无穷大。

概率是如何计算的?

概率通过对概率密度函数 (PDF) 进行积分获得。由于没有闭式原函数,它是使用误差函数 (erf) 计算的。本计算器采用高精度的 Abramowitz 和 Stegun 近似法,以求得准确结果。

什么是 Z 分数?

Z 分数(或标准分)指示一个值距离均值有多少个标准差:z = (X - μ) / σ。它允许比较来自不同度量尺度的分布中的数值。例如,z = 1 意味着 X 正好比均值高出 1 个标准差。

逆正态分布有什么用途?

逆正态分布回答了这样一个问题:哪个 X 值对应于第 p 个百分位数?即,已知 P(X ≤ x) = p,求 x。它广泛应用于质量控制(容差限)、推断统计(临界值)和随机变量模拟。

# 正态分布计算器:实时获取概率结果

正态分布计算器可立即计算任何正态分布概率:左尾、右尾、中心区间及逆运算。只需输入均值和标准差即可获得结果,并在高斯钟形曲线上进行可视化。
4 计算模式
实时 实时结果
免费 无需注册

# 计算模式

模式 描述 示例应用
P(X ≤ a)直至数值 a 的累积概率(左尾)。低于某个分数阈值的学生百分比。
P(X ≥ a)从数值 a 开始的右尾概率。超过质量标准阈值的概率。
P(a ≤ X ≤ b)中心或非对称区间内的概率。符合容差范围的零件比例。
逆运算查找 X 使得 P(X ≤ x) = p(第 p 个百分位数)。假设检验中的临界值。
68 95 99.7 经验法则
在任何正态分布中:68% 的数据位于均值 ±1σ 范围内,95% 位于 ±2σ 范围内,99.7% 位于 ±3σ 范围内。您可以通过在 μ=0 且 σ=1 时计算 P(-1 ≤ z ≤ 1) 来验证这一点。

# 快速参考术语表

均值 (μ)
位置参数。确定高斯钟形曲线的中心。
标准差 (σ)
尺度参数。控制钟形曲线的宽度。必须为严格正数。
Z 分数
标准化值:z = (X - μ) / σ。指示 X 距离均值有多少个标准差。
PDF
概率密度函数。PDF 在某一区间下的面积等于该区间的概率。

参考文献