온라인 정규 분포 계산기

정규 분포 확률을 즉시 계산하세요: P(X ≤ a), P(X ≥ a), P(a ≤ X ≤ b) 및 역정규 분포. 평균과 표준 편차를 입력하고 색칠된 영역이 표시된 가우스 종 모양 곡선을 시각화하세요.

확률
z-점수
z₂ (상한)
가우스 종 모양 곡선

색칠된 영역은 계산된 확률에 해당합니다.

보고서용 요약

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자주 묻는 질문

정규 분포란 무엇인가요?

정규 분포 또는 가우스 종 모양 곡선은 통계학에서 가장 중요한 연속 확률 분포입니다. 평균(μ)에 의해 중심이 결정되고, 표준 편차(σ)에 의해 퍼짐 정도가 결정되는 두 개의 매개변수로 완전히 정의됩니다. 평균을 중심으로 대칭이며 꼬리는 무한히 뻗어나갑니다.

확률은 어떻게 계산되나요?

확률은 확률 밀도 함수(PDF)를 적분하여 얻습니다. 닫힌 형태의 원시 함수가 존재하지 않기 때문에 오차 함수(erf)를 사용하여 계산됩니다. 이 계산기는 정확한 결과를 위해 고정밀 Abramowitz 및 Stegun 근사법을 사용합니다.

z-점수(z-score)란 무엇인가요?

z-점수(또는 표준 점수)는 어떤 값이 평균으로부터 몇 표준 편차만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다: z = (X - μ) / σ. 이를 통해 척도가 다른 분포의 값들을 비교할 수 있습니다. 예를 들어, z = 1은 X가 평균보다 정확히 1 표준 편차만큼 높다는 것을 의미합니다.

역정규 분포는 언제 사용되나요?

역정규 분포는 "p번째 백분위수에 해당하는 X 값은 무엇인가?"라는 질문에 답합니다. 즉, P(X ≤ x) = p가 주어졌을 때 x를 찾는 것입니다. 품질 관리(허용 한계), 추론 통계(임계값), 확률 변수 시뮬레이션 등에 널리 사용됩니다.

# 정규 분포 계산기: 실시간 확률 계산

정규 분포 계산기는 왼쪽 꼬리, 오른쪽 꼬리, 중앙 구간, 역정규 분포 등 모든 정규 분포 확률을 즉시 계산합니다. 평균과 표준 편차만 입력하면 결과를 얻고 가우스 종 모양 곡선으로 시각화할 수 있습니다.
4 계산 모드
실시간 실시간 결과
무료 가입 불필요

# 계산 모드

모드 설명 사용 예시
P(X ≤ a)값 a까지의 누적 확률 (왼쪽 꼬리).특정 점수 임계값 미만인 학생의 비율.
P(X ≥ a)값 a 이상의 오른쪽 꼬리 확률.품질 임계값을 초과할 확률.
P(a ≤ X ≤ b)중앙 또는 비대칭 구간 내의 확률.허용 오차 범위 내 부품의 비율.
역(Inverse)P(X ≤ x) = p를 만족하는 X 찾기 (p번째 백분위수).가설 검정의 임계값.
68 95 99.7 경험적 법칙
모든 정규 분포에서 데이터의 68%는 평균의 ±1σ 이내에, 95%는 ±2σ 이내에, 99.7%는 ±3σ 이내에 위치합니다. μ=0, σ=1일 때 P(-1 ≤ z ≤ 1)을 계산하여 이를 확인해 보세요.

# 핵심 용어 사전

평균 (μ)
위치 매개변수. 가우스 종 모양 곡선의 중심을 결정함.
표준 편차 (σ)
척도 매개변수. 종 모양 곡선의 폭을 결정하며, 반드시 양수여야 함.
z-점수
표준화된 값: z = (X - μ) / σ. X가 평균으로부터 몇 표준 편차만큼 떨어져 있는지 나타냄.
PDF
확률 밀도 함수. 특정 구간에서 PDF 아래의 면적은 해당 구간의 확률과 같음.

참고 문헌