Calculateur de Distribution Normale en Ligne

Calculez instantanement les probabilites de la distribution normale : P(X ≤ a), P(X ≥ a), P(a ≤ X ≤ b) et normale inverse. Entrez la moyenne et l'ecart type et visualisez la courbe de Gauss avec la zone ombreee.

Probabilite
Score z
z₂ (borne superieure)
Courbe de Gauss

Zone ombreee correspondant a la probabilite calculee.

Resume pour votre rapport

Studio d'utilitaires

Voulez-vous cet outil sur votre site web ?

Personnalisez les couleurs y le mode sombre pour WordPress, Notion ou votre propre site.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la distribution normale?

La distribution normale, ou courbe en cloche de Gauss, est la distribution de probabilite continue la plus importante en statistique. Elle est entierement definie par deux parametres : la moyenne (μ), qui fixe le centre, et l'ecart type (σ), qui controle l'etendue. Elle est symetrique par rapport a la moyenne et ses queues s'etendent a l'infini.

Comment la probabilite est-elle calculee?

La probabilite est obtenue en integrant la fonction de densite de probabilite (FDP). Comme il n'existe pas de primitive en forme fermee, elle est calculee via la fonction d'erreur (erf). Cette calculatrice utilise l'approximation haute precision d'Abramowitz et Stegun pour obtenir des resultats precis.

Qu'est-ce qu'un score z?

Le score z (ou score standardise) indique de combien d'ecarts types une valeur s'eloigne de la moyenne : z = (X - μ) / σ. Il permet de comparer des valeurs issues de distributions d'echelles differentes. Par exemple, z = 1 signifie que X est exactement 1 ecart type au-dessus de la moyenne.

A quoi sert la distribution normale inverse?

La normale inverse repond a la question : quelle valeur X correspond au p-ieme percentile ? C'est-a-dire, etant donne P(X ≤ x) = p, trouver x. Elle est largement utilisee en controle qualite (limites de tolerance), en statistique inferentielle (valeurs critiques) et en simulation de variables aleatoires.

# Calculateur de Distribution Normale : Probabilites en Temps Reel

Le Calculateur de Distribution Normale calcule instantanement toute probabilite de la loi normale : queue gauche, queue droite, intervalle central et inverse. Il suffit d'entrer la moyenne et l'ecart type pour obtenir le resultat et le visualiser sur la courbe de Gauss.
4 Modes de calcul
Live Resultats en temps reel
Gratuit Sans inscription

# Modes de Calcul

Mode Description Exemple d'utilisation
P(X ≤ a)Probabilite cumulee jusqu'a la valeur a (queue gauche).Pourcentage d'eleves en dessous d'un seuil.
P(X ≥ a)Probabilite de la queue droite a partir de a.Probabilite de depasser un seuil de qualite.
P(a ≤ X ≤ b)Probabilite dans un intervalle central ou asymetrique.Proportion de pieces dans la tolerance.
InverseTrouve X tel que P(X ≤ x) = p (le p-ieme percentile).Valeur critique dans un test d'hypothese.
La regle empirique 68 95 99.7
Dans toute distribution normale : 68% des donnees tombent dans ±1σ de la moyenne, 95% dans ±2σ et 99,7% dans ±3σ. Verifiez-le en calculant P(-1 ≤ z ≤ 1) avec μ=0 et σ=1.

# Glossaire Rapide

Moyenne (μ)
Parametre de localisation. Determine le centre de la courbe de Gauss.
Ecart type (σ)
Parametre d'echelle. Controle la largeur de la cloche. Doit etre strictement positif.
Score z
Valeur standardisee : z = (X - μ) / σ. Indique de combien d'ecarts types X s'eloigne de la moyenne.
FDP
Fonction de Densite de Probabilite. L'aire sous la FDP sur un intervalle est egale a la probabilite de cet intervalle.

Références Bibliographiques