# Calcolatore distribuzione normale: probabilità in tempo reale
Il Calcolatore distribuzione normale calcola istantaneamente qualsiasi probabilità della distribuzione normale: coda sinistra, coda destra, intervallo centrale e inversa. Basta inserire la media e la deviazione standard per ottenere il risultato e visualizzarlo sulla curva a campana di Gauss. 4 Modalità di calcolo
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# Modalità di calcolo
| Modalità | Descrizione | Esempio di utilizzo |
|---|---|---|
| P(X ≤ a) | Probabilità cumulata fino al valore a (coda sinistra). | Percentuale di studenti al di sotto di una soglia di voto. |
| P(X ≥ a) | Probabilità della coda destra a partire dal valore a. | Probabilità di superare una soglia di qualità. |
| P(a ≤ X ≤ b) | Probabilità all'interno di un intervallo centrale o asimmetrico. | Proporzione di parti entro la tolleranza. |
| Inversa | Trova X tale che P(X ≤ x) = p (il p-esimo percentile). | Valore critico in un test di ipotesi. |
La regola empirica 68 95 99,7
In qualsiasi distribuzione normale: il 68% dei dati ricade entro ±1σ dalla media, il 95% entro ±2σ e il 99,7% entro ±3σ. Verificalo calcolando P(-1 ≤ z ≤ 1) con μ=0 e σ=1.# Glossario di riferimento rapido
- Media (μ)
- Parametro di posizione. Determina il centro della curva a campana di Gauss.
- Deviazione standard (σ)
- Parametro di scala. Controlla l'ampiezza della curva a campana. Deve essere strettamente positiva.
- Punteggio z
- Valore standardizzato: z = (X - μ) / σ. Indica di quante deviazioni standard X dista dalla media.
- Funzione di densità di probabilità. L'area sotto la PDF in un intervallo è uguale alla probabilità di quell'intervallo.