# Calcolatore intervallo di confidenza: risultati in tempo reale
Il Calcolatore di intervallo di confidenza calcola istantaneamente l'intervallo, il margine d'errore, il valore critico e l'errore standard. Supporta la distribuzione Z (sigma della popolazione nota) e t di Student (sigma campionaria), con qualsiasi livello di confidenza compreso tra 0 e 100. 2 Distribuzioni Z e t
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# Distribuzione Z vs t di Student
| Criterio | Distribuzione Z | t di Student |
|---|---|---|
| Quando usare | σ nota o n > 30 | s campionaria, qualsiasi n |
| Valore critico (95%) | z* = 1,960 | t* dipende da gl = n−1 |
| Gradi di libertà | Non applicabile | gl = n − 1 |
| Per n grande | IC più stretto | Converge a Z |
Come interpretare correttamente un intervallo di confidenza
Un intervallo di confidenza al 95% non significa che ci sia una probabilità del 95% che la vera media risieda in quello specifico intervallo. Significa che la procedura, se ripetuta con molti campioni, produrrebbe intervalli contenenti la vera media il 95% delle volte. Una volta calcolato, l'intervallo contiene il valore reale oppure no.# Glossario di riferimento rapido
- Intervallo di confidenza (IC)
- Intervallo [x̄ − ME, x̄ + ME] che stima il parametro della popolazione al livello di confidenza scelto.
- Livello di confidenza
- Proporzione di intervalli che conterrebbero il parametro reale se l'esperimento venisse ripetuto molte volte. Valori tipici: 90%, 95%, 99%.
- Errore standard (SE)
- SE = σ/√n. Misura la variabilità della media campionaria attorno alla media della popolazione.
- Margine d'errore (ME)
- ME = z* × SE (o t* × SE). È la metà dell'ampiezza dell'intervallo di confidenza.