# Kalkulator Interval Kepercayaan: Hasil Real-Time
Kalkulator Interval Kepercayaan secara instan menghitung interval, margin kesalahan, nilai kritis, dan kesalahan standar. Ini mendukung distribusi Z (sigma populasi diketahui) dan Student t (sigma sampel), dengan tingkat kepercayaan apa pun antara 0 dan 100. 2 Distribusi Z dan t
Live Hasil Real-Time
Gratis Tanpa Registrasi
# Distribusi Z vs Student t
| Kriteria | Distribusi Z | Student t |
|---|---|---|
| Kapan digunakan | σ diketahui atau n > 30 | Sampel s, n berapa pun |
| Nilai kritis (95%) | z* = 1,960 | t* tergantung pada df = n−1 |
| Derajat kebebasan | Tidak berlaku | df = n − 1 |
| Untuk n besar | CI lebih sempit | Konvergen ke Z |
Cara Menginterpretasikan Interval Kepercayaan dengan Benar
Interval kepercayaan 95% tidak berarti ada probabilitas 95% bahwa rata-rata yang sebenarnya terletak pada interval spesifik tersebut. Ini berarti prosedur tersebut, jika diulang dengan banyak sampel, akan menghasilkan interval yang berisi rata-rata yang sebenarnya sebanyak 95% dari waktu pengulangan. Setelah dihitung, interval tersebut bisa berisi nilai sebenarnya atau tidak.# Glosarium Referensi Cepat
- Interval Kepercayaan (CI)
- Rentang [x̄ − ME, x̄ + ME] yang memperkirakan parameter populasi pada tingkat kepercayaan yang dipilih.
- Tingkat Kepercayaan
- Proporsi interval yang akan berisi parameter sebenarnya jika eksperimen diulang berkali-kali. Nilai umum: 90%, 95%, 99%.
- Kesalahan Standar (SE)
- SE = σ/√n. Mengukur variabilitas rata-rata sampel di sekitar rata-rata populasi.
- Margin Kesalahan (ME)
- ME = z* × SE (atau t* × SE). Ini adalah setengah dari lebar interval kepercayaan.