# Калькулятор доверительного интервала: результаты в реальном времени
Калькулятор доверительного интервала мгновенно вычисляет интервал, погрешность, критическое значение и стандартную ошибку. Он поддерживает Z-распределение (известное сигма популяции) и t-распределение Стьюдента (сигма выборки) с любым уровнем доверия от 0 до 100. 2 Z и t распределения
Live Результаты в реал-тайм
Бесплатно Без регистрации
# Z-распределение против t-распределения Стьюдента
| Критерий | Z-распределение | t-распределение Стьюдента |
|---|---|---|
| Когда использовать | Известное σ или n > 30 | Выборочное s, любое n |
| Критическое значение (95%) | z* = 1,960 | t* зависит от df = n−1 |
| Степени свободы | Не применимо | df = n − 1 |
| При большом n | Более узкий ДИ | Сходится к Z |
Как правильно интерпретировать доверительный интервал
95% доверительный интервал не означает, что существует 95% вероятность того, что истинное среднее значение находится в этом конкретном интервале. Это означает, что процедура, если ее повторить со многими выборками, будет давать интервалы, содержащие истинное среднее значение, в 95% случаев. После вычисления интервал либо содержит истинное значение, либо нет.# Глоссарий для быстрой справки
- Доверительный интервал (ДИ)
- Диапазон [x̄ − ME, x̄ + ME], оценивающий параметр популяции при выбранном уровне доверия.
- Уровень доверия
- Доля интервалов, которые содержали бы истинный параметр, если бы эксперимент повторялся много раз. Типичные значения: 90%, 95%, 99%.
- Стандартная ошибка (SE)
- SE = σ/√n. Измеряет изменчивость выборочного среднего значения вокруг среднего значения популяции.
- Погрешность (ME)
- ME = z* × SE (или t* × SE). Это половина ширины доверительного интервала.