# Calculadora de Intervalo de Confiança: Resultados em Tempo Real
A Calculadora de Intervalo de Confiança calcula instantaneamente o intervalo, a margem de erro, o valor crítico e o erro padrão. Suporta a distribuição Z (sigma da população conhecido) e t de Student (sigma da amostra), com qualquer nível de confiança entre 0 e 100. 2 Distribuições Z e t
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# Distribuição Z vs t de Student
| Critério | Distribuição Z | t de Student |
|---|---|---|
| Quando usar | σ conhecido ou n > 30 | s da amostra, qualquer n |
| Valor crítico (95%) | z* = 1,960 | t* depende de gl = n−1 |
| Graus de liberdade | Não aplicável | gl = n − 1 |
| Para n grande | IC mais estreito | Converge para Z |
Como Interpretar Corretamente um Intervalo de Confiança
Um intervalo de confiança de 95% não significa que haja uma probabilidade de 95% de a verdadeira média estar nesse intervalo específico. Significa que o procedimento, se repetido com muitas amostras, produziria intervalos contendo a verdadeira média 95% das vezes. Uma vez calculado, o intervalo ou contém o valor verdadeiro ou não.# Glossário de Referência Rápida
- Intervalo de Confiança (IC)
- Intervalo [x̄ − ME, x̄ + ME] que estima o parâmetro da população no nível de confiança escolhido.
- Nível de Confiança
- Proporção de intervalos que conteriam o verdadeiro parâmetro se a experiência fosse repetida muitas vezes. Valores típicos: 90%, 95%, 99%.
- Erro Padrão (SE)
- SE = σ/√n. Mede a variabilidade da média da amostra em torno da média da população.
- Margem de Erro (ME)
- ME = z* × SE (ou t* × SE). É a metade da largura do intervalo de confiança.