# Calculadora de Correlação de Pearson Online: Guia Completo
O coeficiente de correlação de Pearson (r) é a ferramenta estatística padrão para medir como duas variáveis numéricas se relacionam linearmente entre si. Seja para trabalhos académicos, análise de mercado ou investigação científica, compreender a força dos seus dados é vital. 1 Relação Total
0 Independência
Local 100% Privacidade
# Para que serve o coeficiente r de Pearson?
O índice de Pearson revela se existe uma tendência: quando uma variável aumenta, a outra também aumenta (correlação positiva) ou diminui (correlação negativa)? Esta ferramenta é essencial para a análise de dados em Excel, SPSS ou Python.Correlação de Pearson
Ideal para variáveis quantitativas com uma relação linear clara.
- Dados Numéricos
- Relação Linear
- Requer Normalidade
Correlação de Spearman
Melhor para dados ordinais ou relações monótonas não lineares.
- Dados Ordinais (Ranks)
- Relação Monótona
- Resistente a Outliers
# Interpretação de Resultados: Tabela de Valores
| Intervalo de Valores (r) | Força da Relação | Significado Prático |
|---|---|---|
| 0,90 a 1,00 | Muito Forte | Relação quase perfeita. Ideal para previsões. |
| 0,70 a 0,89 | Forte | Existe uma dependência linear clara entre as variáveis. |
| 0,40 a 0,69 | Moderada | Uma tendência visível, mas com dispersão notável. |
| 0,20 a 0,39 | Fraca | Relação pobre; outros fatores têm mais influência. |
| 0,00 a 0,19 | Nula/Insignificante | Não existe nenhuma relação linear significativa. |
# Vantagens e limitações desta calculadora
- Colar do Excel/CSV: Não é necessário inserir os dados um a um.
- Diagrama de Dispersão Instantâneo com linha de regressão.
- 100% Privacidade: Os seus dados nunca saem do seu PC.
- Apenas deteta relações lineares (não curvas).
- Alta sensibilidade a valores extremos (outliers).
- Requer pelo menos 2 pares de dados válidos.
Dica de Especialista
Antes de confiar cegamente no valor r, olhe sempre para o Diagrama de Dispersão. Às vezes, um coeficiente alto pode ser causado por um único outlier, ou um coeficiente baixo pode esconder uma relação curva muito forte que o Pearson não consegue detetar.# Glossário Estatístico
- Covariância
- Medida de quanto duas variáveis aleatórias mudam juntas.
- Regressão Linear
- Modelo matemático usado para aproximar a relação de dependência entre variáveis.
- Coeficiente r²
- Proporção da variância que é previsível a partir da variável independente.
- Diagrama de Dispersão
- Gráfico de pontos que mostra a distribuição dos pares de dados num plano.