# Calculateur Intervalle de Confiance : Resultats en Temps Reel
Le Calculateur Intervalle de Confiance calcule instantanement l'intervalle, la marge d'erreur, la valeur critique et l'erreur type. Il prend en charge la distribution Z (sigma de population connu) et t de Student (sigma de l'echantillon), avec n'importe quel niveau de confiance entre 0 et 100. 2 Distributions Z et t
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# Distribution Z vs t de Student
| Critere | Distribution Z | t de Student |
|---|---|---|
| Quand utiliser | σ de population connu ou n > 30 | s de l'echantillon, tout n |
| Valeur critique (95%) | z* = 1,960 | t* depend de df = n−1 |
| Degres de liberte | Non applicable | df = n − 1 |
| Pour n grand | IC plus etroit | Converge vers Z |
Comment interpreter correctement l intervalle de confiance
Un IC a 95% ne signifie pas qu'il y a 95% de probabilite que la moyenne soit dans cet intervalle. Cela signifie que la procedure, repetee sur de nombreux echantillons, produirait des intervalles contenant la vraie moyenne 95% du temps. Une fois calcule, l'intervalle contient ou non la vraie valeur.# Glossaire Rapide
- Intervalle de confiance (IC)
- Plage [x̄ − ME, x̄ + ME] estimant le parametre de la population au niveau de confiance choisi.
- Niveau de confiance
- Proportion d'intervalles qui contiendraient le vrai parametre si l'experience etait repetee de nombreuses fois. Valeurs typiques : 90%, 95%, 99%.
- Erreur type (SE)
- SE = σ/√n. Mesure la variabilite de la moyenne de l'echantillon autour de la moyenne de la population.
- Marge d'erreur (ME)
- ME = z* × SE (ou t* × SE). C'est la demi largeur de l'intervalle de confiance.