# Калькулятор описательной статистики: все ключевые показатели в одном месте
Будь вы студентом, исследователем или аналитиком данных, Калькулятор описательной статистики предоставит вам мгновенное и полное статистическое резюме любого числового набора данных. Вставьте свои данные и получите 15 одновременно рассчитанных показателей — без необходимости в электронных таблицах. 15 Рассчитанных показателей
Live Результаты в реальном времени
Бесплатно Без регистрации
# Рассчитанные показатели
| Статистика | Описание |
|---|---|
| Количество (N) | Общее число значений в наборе данных. |
| Среднее | Арифметическое среднее всех значений. |
| Медиана | Среднее значение при сортировке. Устойчиво к выбросам. |
| Мода | Наиболее часто встречающееся значение(я). |
| Станд. откл. | Выборочное стандартное отклонение (деление на N-1). |
| Дисперсия | Квадрат выборочного стандартного отклонения. |
| Мин / Макс | Самое маленькое и самое большое значения в наборе. |
| Размах | Разница между максимальным и минимальным значениями. |
| Q1 / Q3 | Первый и третий квартили (25-й и 75-й процентили). |
| IQR | Межквартильный размах: Q3 минус Q1. Мера центрального разброса. |
| Асимметрия | Асимметрия распределения относительно его среднего значения. |
| Эксцесс | Избыточный эксцесс: «вес» хвостов относительно нормального распределения. |
Когда использовать медиану вместо среднего значения
Если в ваших данных есть значительные выбросы (например, данные о доходах, цены на жилье), медиана является более репрезентативной мерой центральной тенденции, чем среднее значение, которое смещается в сторону экстремальных значений.# Интерпретация гистограммы
Гистограмма частот показывает, как ваши значения распределены по интервалам одинаковой ширины, рассчитанным автоматически по правилу Стерджеса (k = 1 + log₂N). Симметричная колоколообразная форма указывает на нормальное распределение. Скошенные формы подтверждают значение асимметрии, показанное в результатах.# Краткий справочный глоссарий
- IQR
- Межквартильный размах. Разброс центральных 50% ваших данных. Используется для выявления выбросов.
- Асимметрия
- Измеряет асимметрию распределения. Положительная = длиннее правый «хвост». Отрицательная = длиннее левый «хвост».
- Избыточный эксцесс
- Вес хвостов по сравнению с нормальным распределением. 0 — норма; положительные значения означают более тяжелые хвосты.
- Поправка Бесселя
- Деление на N-1 вместо N при расчете выборочной дисперсии для уменьшения смещения оценки.