# 기술 통계 계산기: 모든 핵심 지표를 한 곳에서
학생, 연구자 또는 데이터 분석가 등 누구에게나 기술 통계 계산기는 모든 수치 데이터 세트에 대한 즉각적이고 완전한 통계 요약을 제공합니다. 데이터를 붙여넣기만 하면 스프레드시트 소프트웨어 없이도 15가지 통계량이 동시에 계산됩니다. 15 계산된 통계량
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# 계산된 통계량
| 통계량 | 설명 |
|---|---|
| 개수 (N) | 데이터 세트의 총 값 개수. |
| 평균 | 모든 값의 산술 평균. |
| 중앙값 | 데이터를 정렬했을 때의 가운데 값. 이상치에 강함. |
| 최빈값 | 가장 자주 나타나는 값. |
| 표준 편차 | 표본 표준 편차(N-1로 나눔). |
| 분산 | 표본 표준 편차의 제곱. |
| 최소 / 최대 | 데이터 세트의 가장 작은 값과 가장 큰 값. |
| 범위 | 최댓값과 최솟값의 차이. |
| Q1 / Q3 | 제1사분위수 및 제3사분위수(25 및 75 백분위수). |
| IQR | 사분위간 범위: Q3에서 Q1을 뺀 값. 중앙 분포를 측정함. |
| 왜도 | 평균에 대한 분포의 비대칭성. |
| 첨도 | 초과 첨도: 정규 분포와 비교한 꼬리의 무게. |
평균 대신 중앙값을 사용해야 하는 경우
데이터에 유의미한 이상치가 있는 경우(예: 소득 데이터, 주택 가격), 중앙값은 극단값에 영향을 받는 평균보다 중심 경향을 더 잘 나타냅니다.# 히스토그램 해석하기
도수 히스토그램은 Sturges의 법칙(k = 1 + log₂N)을 사용하여 자동으로 계산된 동일한 폭의 빈(bin)에 값이 어떻게 분포되어 있는지 보여줍니다. 대칭적인 종 모양은 정규 분포를 나타냅니다. 왜곡된 형태는 결과에 표시된 왜도 값을 확인해 줍니다.# 핵심 용어 사전
- IQR
- 사분위간 범위. 데이터 중앙 50%의 변동폭. 이상치를 식별하는 데 사용됨.
- 왜도
- 분포의 비대칭성을 측정함. 양수 = 오른쪽 꼬리가 더 김. 음수 = 왼쪽 꼬리가 더 김.
- 초과 첨도
- 정규 분포와 비교한 꼬리의 무겁기. 0은 정규 분포이며, 양수는 꼬리가 더 무거움을 의미함.
- 베셀 보정
- 표본 분산을 계산할 때 추정의 편향을 줄이기 위해 N 대신 N-1로 나누는 것.