# Calcolatore di statistica descrittiva: tutti i parametri in un unico posto
Che tu sia uno studente, un ricercatore o un analista di dati, il Calcolatore di statistica descrittiva ti offre un riepilogo statistico completo e immediato di qualsiasi set di dati numerici. Incolla i tuoi dati e ottieni 15 statistiche calcolate simultaneamente, senza bisogno di software per fogli di calcolo. 15 Statistiche calcolate
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# Statistiche calcolate
| Statistica | Descrizione |
|---|---|
| Conteggio (N) | Numero totale di valori nel set di dati. |
| Media | La media aritmetica di tutti i valori. |
| Mediana | Il valore centrale quando i dati sono ordinati. Robusta agli outlier. |
| Moda | Il valore o i valori che ricorrono più frequentemente. |
| Deviazione Std | Deviazione standard campionaria (divide per N-1). |
| Varianza | Quadrato della deviazione standard campionaria. |
| Min / Max | Valori minimo e massimo nel set di dati. |
| Intervallo | Differenza tra il valore massimo e quello minimo. |
| Q1 / Q3 | Primo e terzo quartile (25° e 75° percentile). |
| IQR | Differenza interquartile: Q3 meno Q1. Misura la dispersione centrale. |
| Asimmetria | Mancanza di simmetria della distribuzione rispetto alla sua media. |
| Curtosi | Curtosi in eccesso: peso delle code rispetto a una distribuzione normale. |
Quando usare la mediana invece della media
Se i tuoi dati presentano outlier significativi (es. dati sul reddito, prezzi delle case), la mediana è una misura di tendenza centrale più rappresentativa della media, che viene influenzata dai valori estremi.# Interpretazione dell'istogramma
L'istogramma di frequenza mostra come i tuoi valori sono distribuiti in classi di uguale ampiezza, calcolate automaticamente utilizzando la regola di Sturges (k = 1 + log₂N). Una forma a campana simmetrica suggerisce una distribuzione normale. Forme asimmetriche confermano il valore di asimmetria mostrato nei risultati.# Glossario di riferimento rapido
- IQR
- Differenza interquartile. La dispersione del 50% centrale dei tuoi dati. Usata per identificare gli outlier.
- Asimmetria
- Misura la mancanza di simmetria della distribuzione. Positiva = coda destra più lunga. Negativa = coda sinistra più lunga.
- Curtosi in eccesso
- Pesantezza delle code rispetto a una distribuzione normale. 0 è normale; valori positivi indicano code più pesanti.
- Correzione di Bessel
- Dividere per N-1 invece di N quando si calcola la varianza campionaria per ridurre la distorsione nella stima.