# Kalkulator Statistik Deskriptif: Semua Metrik Utama di Satu Tempat
Baik Anda seorang pelajar, peneliti, atau analis data, Kalkulator Statistik Deskriptif memberi Anda ringkasan statistik instan dan lengkap dari kumpulan data numerik apa pun. Tempelkan data Anda dan dapatkan 15 statistik yang dihitung secara bersamaan — tidak memerlukan perangkat lunak spreadsheet. 15 Statistik Dihitung
Live Hasil Real-Time
Gratis Tanpa Registrasi
# Statistik yang Dihitung
| Statistik | Deskripsi |
|---|---|
| Jumlah (N) | Jumlah total nilai dalam kumpulan data. |
| Rata-rata (Mean) | Rata-rata aritmatika dari semua nilai. |
| Median | Nilai tengah saat data diurutkan. Tahan terhadap outlier. |
| Modus | Nilai yang paling sering muncul. |
| Std Dev | Standar deviasi sampel (membagi dengan N-1). |
| Varians | Kuadrat dari standar deviasi sampel. |
| Min / Maks | Nilai terkecil dan terbesar dalam kumpulan data. |
| Rentang (Range) | Selisih antara nilai maksimum dan minimum. |
| Q1 / Q3 | Kuartil pertama dan ketiga (persentil ke-25 dan ke-75). |
| IQR | Rentang interkuartil: Q3 dikurangi Q1. Mengukur penyebaran pusat. |
| Kemiringan | Asimetri distribusi relatif terhadap rata-ratanya. |
| Kurtosis | Excess kurtosis: berat ekor relatif terhadap distribusi normal. |
Kapan Menggunakan Median Daripada Mean
Jika data Anda memiliki outlier yang signifikan (misalnya, data pendapatan, harga rumah), median adalah ukuran tendensi sentral yang lebih representatif daripada mean, yang ditarik ke arah nilai ekstrem.# Menginterpretasi Histogram
Histogram frekuensi menunjukkan bagaimana nilai Anda didistribusikan di seluruh bin dengan lebar yang sama, dihitung secara otomatis menggunakan aturan Sturges (k = 1 + log₂N). Bentuk lonceng simetris menunjukkan distribusi normal. Bentuk miring mengonfirmasi nilai kemiringan yang ditampilkan dalam hasil.# Glosarium Referensi Cepat
- IQR
- Rentang Interkuartil. Penyebaran 50% tengah data Anda. Digunakan untuk mengidentifikasi outlier.
- Kemiringan
- Mengukur asimetri distribusi. Positif = ekor kanan lebih panjang. Negatif = ekor kiri lebih panjang.
- Excess Kurtosis
- Berat ekor dibandingkan dengan distribusi normal. 0 adalah normal; positif berarti ekor lebih berat.
- Koreksi Bessel
- Membagi dengan N-1 alih-alih N saat menghitung varians sampel untuk mengurangi bias dalam estimasi.