Online Betimsel İstatistik Hesaplayıcı

Tüm temel betimsel istatistikleri anında hesaplayın: ortalama, medyan, mod, standart sapma, varyans, çeyreklikler, çarpıklık, basıklık ve daha fazlası. Verilerinizi yapıştırın ve sonuçları gerçek zamanlı olarak alın.

Merkezi Eğilim
Ortalama –
Medyan –
Mod –
Sayım (N) –
Toplam –
Dağılım
Std Sapma –
Varyans –
Aralık –
CV –
Konum
Min –
Maks –
Q1 (%25) –
Q3 (%75) –
IQR –
Çarpıklık –
Basıklık –
Kutu Grafiği
Frekans Dağılımı

Sturges kuralı kullanılarak otomatik kutu genişliğine sahip histogram.

Raporunuz için özet

Araç Stüdyosu

Bu aracı kendi sitenizde kullanmak ister misiniz?

WordPress, Notion veya kendi siteniz için renkleri ve karanlık modu özelleştirin.

Hemen Başla

Sıkça Sorulan Sorular

Popülasyon ve örneklem standart sapması arasındaki fark nedir?

Popülasyon standart sapması N'ye böler (tüm elemanlar bilinmektedir). Örneklem standart sapması, bir alt kümeden tahmin yaparken yanlılığı düzeltmek için N-1'e (Bessel düzeltmesi) böler. Bu hesaplayıcı, araştırma ve veri analizinde en yaygın seçenek olan örneklem standart sapmasını (N-1) kullanır.

Pozitif veya negatif çarpıklık ne anlama gelir?

Çarpıklık (skewness), veri dağılımınızın asimetrisini ölçer. Pozitif çarpıklık (sağa çarpıklık), kuyruğun sağa uzandığı ve çoğu değerin solda kümelendiği anlamına gelir. Negatif çarpıklık (sola çarpıklık) bunun tam tersidir. 0'a yakın bir değer, yaklaşık olarak simetrik bir dağılımı gösterir.

Basıklık nedir ve neyi gösterir?

Basıklık (kurtosis), kuyrukların normal bir dağılıma göre "ağırlığını" ölçer. Bu hesaplayıcı, 0'ın temel hat (normal dağılım) olduğu basıklık fazlalığını (excess kurtosis) döndürür. Pozitif değerler (leptokurtik), daha ağır kuyrukları ve daha keskin tepeleri gösterir. Negatif değerler (platykurtik), daha hafif kuyrukları ve daha düz tepeleri gösterir.

Verilerim hangi formatta olmalı?

Sayılarınızı virgül, boşluk, noktalı virgül veya satır sonu ile ayrılmış olarak yapıştırın. Örnekler: "1, 2, 3, 4" veya "1 2 3 4" veya her satıra bir değer. Hesaplayıcı sayısal olmayan karakterleri otomatik olarak yoksayar.

# Betimsel İstatistik Hesaplayıcı: Tüm Temel Metrikler Tek Bir Yerde

İster öğrenci, ister araştırmacı veya veri analisti olun, Betimsel İstatistik Hesaplayıcı size herhangi bir sayısal veri kümesinin anında ve eksiksiz bir istatistiksel özetini sunar. Verilerinizi yapıştırın ve e-tablo yazılımına ihtiyaç duymadan aynı anda hesaplanan 15 istatistiği alın.
15 Hesaplanan İstatistik
Canlı Gerçek Zamanlı Sonuçlar
Ücretsiz Kayıt Gerekmez

# Hesaplanan İstatistikler

İstatistik Açıklama
Sayım (N)Veri kümesindeki toplam değer sayısı.
OrtalamaTüm değerlerin aritmetik ortalaması.
MedyanVeriler sıralandığında ortadaki değer. Aykırı değerlere karşı dayanıklıdır.
ModEn sık tekrarlanan değer(ler).
Std SapmaÖrneklem standart sapması (N-1'e böler).
VaryansÖrneklem standart sapmasının karesi.
Min / MaksVeri kümesindeki en küçük ve en büyük değerler.
Aralık (Range)Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
Q1 / Q3Birinci ve üçüncü çeyreklikler (%25 ve %75 yüzdelikler).
IQRÇeyreklikler arası aralık: Q3 eksi Q1. Merkezi yayılımı ölçer.
ÇarpıklıkDağılımın ortalamasına göre asimetrisi.
BasıklıkBasıklık fazlalığı: normal dağılıma göre kuyruk ağırlığı.
Medyan Ne Zaman Ortalama Yerine Kullanılmalı?
Verilerinizde önemli ölçüde aykırı değerler varsa (örneğin gelir verileri, konut fiyatları), medyan, uç değerlere doğru çekilen ortalamadan daha temsili bir merkezi eğilim ölçüsüdür.

# Histogramı Yorumlama

Frekans histogramı, değerlerinizin Sturges kuralı (k = 1 + log₂N) kullanılarak otomatik olarak hesaplanan eşit genişlikteki kutulara nasıl dağıldığını gösterir. Simetrik bir çan şekli normal dağılımı gösterir. Çarpık şekiller, sonuçlarda gösterilen çarpıklık değerini doğrular.

# Hızlı Başvuru Sözlüğü

IQR
Çeyreklikler Arası Aralık. Verilerinizin merkezi %50'sinin yayılımı. Aykırı değerleri belirlemek için kullanılır.
Çarpıklık
Dağılım asimetrisini ölçer. Pozitif = sağ kuyruk daha uzun. Negatif = sol kuyruk daha uzun.
Basıklık Fazlalığı
Normal bir dağılıma kıyasla kuyruk ağırlığı. 0 normaldir; pozitif olması daha ağır kuyruklar anlamına gelir.
Bessel Düzeltmesi
Tahmindeki yanlılığı azaltmak için örneklem varyansını hesaplarken N yerine N-1'e bölmek.

Bibliyografik Referanslar

Daha fazla araç: İstatistik ve Olasılık Araçları

Online Ki Kare Bağımsızlık Testi Hesaplama Aracı

İki kategorik değişken arasında istatistiksel bir ilişki olup olmadığını belirleyin. Gözlemlenen frekans matrisini doldurun ve P-Değerini anında hesaplayın.

Aracı Kullan

A/B Testi Hipotez Testi Hesaplama Aracı Online

Dönüşümlerinde veya ortalamalarında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için iki grubu (A ve B) karşılaştırın. P-Değerini anında hesaplayın.

Aracı Kullan

Online Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı

Çalışmanız için gereken kesin kişi sayısını hesaplayın. Sonlu veya sonsuz popülasyon seçeneklerini, ayarlanabilir güven düzeylerini ve hata paylarını içerir.

Aracı Kullan

Online Pearson Korelasyon Hesaplayıcı

Veri çiftlerinden Pearson r katsayısını, r² belirleme katsayısını ve doğrusal regresyon çizgisini hesaplayın. %100 özel ve yerel araç.

Aracı Kullan

Online Normal Dağılım Hesaplayıcı

Normal dağılım olasılıklarını anında hesaplayın: P(X ≤ a), P(X ≥ a), P(a ≤ X ≤ b) ve ters normal dağılım. Ortalama ve standart sapmayı girin, taranmış alanla birlikte Gauss çan eğrisini görselleştirin.

Aracı Kullan

Online Güven Aralığı Hesaplayıcı

Z veya Student t dağılımlarını kullanarak popülasyon ortalaması için güven aralıklarını hesaplayın. Aralığı, hata payını ve kritik değeri anında almak için örneklem ortalamasını, standart sapmayı, örneklem büyüklüğünü ve güven düzeyini girin.

Aracı Kullan