# A/B Testi Hipotez Testi Hesaplama Aracı Online
Sezgilere dayanarak karar vermek tehlikelidir; saf verilere dayanarak karar vermek başarıya giden yoldur. Hipotez Testi Hesaplayıcısı (A/B Testi), iki grup arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı mı yoksa sadece bir şans eseri mi olduğunu doğrulaması gereken analistler, pazarlamacılar ve araştırmacılar için kesin araçtır. P-Değeri Nihai Yargıç
Yerel Veri Yükleme Yok
Anında Yerel Grafikler
# Neden Testleri Dönüşümler ve Ortalamalar Olarak Ayırıyoruz?
Çalışmanızın doğasına bağlı olarak başarı metriği değişecektir. Aracımız, endüstride en yaygın kullanılan iki istatistiksel test türünü yerel olarak destekler.Oran Testi (Dönüşümler)
İki grup arasındaki yüzdeleri veya başarı oranlarını karşılaştırır.
- Pazarlama için ideal (Tıklamalar, Satışlar, Abonelikler)
- Toplam Vakaları (n) ve Başarıları (x) kullanır
- İki oranlı Z-Testi uygular
Sürekli Ortalamalar Testi
İki grup arasındaki ortalama sayısal değerleri karşılaştırır.
- Ortalama Sepet Tutarı, Sitede Geçirilen Süre veya Klinik Deneyler için ideal
- Ortalama (μ) ve Standart Sapmayı (σ) kullanır
- Örneklemler için sağlam normal yaklaşım uygular (Z/T)
# Sonuçlar Nasıl Yorumlanır: P-Değeri Rehberinizdir
Bu hesaplayıcının kalbi ünlü P-Değeridir. Bu sayı, Sıfır Hipotezi ("her iki grup da eşittir") doğru olsaydı, gözlemlenen bu farkları elde etme olasılığınızı size söyler.| Gözlemlenen P-Değeri | Pratik Anlam | Standart Karar |
|---|---|---|
| 0,05'ten büyük | Fark varyansa göre küçüktür. Şans bunu açıklayabilir. | Sıfır Hipotezini Reddetmeyin. Kanıtlanmış gerçek bir iyileşme yok. |
| 0,05'ten küçük | Şansın böyle bir farka neden olması son derece olası değildir. Gerçek bir etkiden söz edilebilir. | Sıfır Hipotezini Reddedin. Varyant B daha iyi! |
| 0,01'den küçük | Değişim lehine kanıtlar ezicidir (%99 güven). | Kesinlikle Reddedin. Deneyin yankı uyandıran başarısı. |
Küçük Örneklemler İçin Düzeltme
Gruplarınız 30 kişiden az vakayı işliyorsa, araç "Küçük Örneklem" uyarısı verir. Bu sınır senaryolarında, klasik normal yaklaşım kesinliğini kaybeder; tam Student t-testi veya Fisher araçlarını kullanmanızı öneririz.# A/B Testi Terimler Sözlüğü
- Kontrol Grubu (A)
- Deneyinizi biçeceğiniz orijinal sürüm veya temel seviye.
- Varyant (B)
- Metrikleri iyileştirmesini beklediğiniz yeni değiştirilmiş sürüm.
- Lift (Göreceli İyileşme)
- Grup B'nin performansının Grup A'nın temel seviyesine göre yüzde değişimi.
- Anlamlılık Seviyesi (α)
- Kabul etmeye istekli olduğunuz hata eşiği (normalde %5 veya 0,05).