LLM Maliyet Hesaplayıcısı. AI Model Fiyatlandırma Tahmincisi

LLM API çağrılarının maliyetini tahmin etmek için ücretsiz çevrimiçi araç. GPT-4o, Claude, Gemini, Llama ve daha fazlasını milyonda tokencik gerçek fiyatlarla karşılaştırın.

~750 sözcükler

~375 sözcükler

İstek Başına Maliyet

$0.00
x 1,000

Tahmini Toplam Maliyet

$0.00
Giriş Çıkış
Araç Stüdyosu

Bu aracı kendi sitenizde kullanmak ister misiniz?

WordPress, Notion veya kendi siteniz için renkleri ve karanlık modu özelleştirin.

Sıkça Sorulan Sorular

LLM API maliyeti nasıl hesaplanır?

LLM API'leri giriş token'ları (sizin prompt'unuz) ve çıkış token'ları (yanıt) için ayrı ücret alırlar. İstek başına toplam maliyet: (giriş token'ları × giriş fiyatı + çıkış token'ları × çıkış fiyatı) / 1.000.000. Aylık toplam maliyeti elde etmek için istek sayısıyla çarpın.

Token'lar nedir ve sözcüklerle nasıl ilişkili olur?

Token, bir dil modelinin işlediği temel metin birimidir. Ortalama olarak, 1 token İngilizce'de yaklaşık 0,75 sözcüğe eşittir, bu nedenle 1.000 token ≈ 750 sözcük. Fiyatlar milyon token başına belirtilir ($/1M), bu da tüm sağlayıcılarda standart fiyatlandırma birimidir.

Çıkış token'ları neden giriş token'larından daha pahalıdır?

Metin oluşturma (çıkış), modelin her token'u sırayla hesaplamasını gerektirir ve bu, girişi okumaktan hesaplamalar açısından daha yoğundur. Çoğu sağlayıcı çıkış token'ları için giriş token'larından 3–5 kat daha fazla ücret alır.

LLM API maliyetlerimi nasıl azaltabilirim?

Kalite gereksinimlerinizi karşılayan en küçük modeli kullanın. Mümkün olduğunda tekrarlanan prompt'ları önbelleğe alın. Sistem prompt'unu minimize edin ve gereksiz bağlamdan kaçının. Basit sınıflandırma veya çıkarma görevleri için GPT-4o mini veya Gemini Flash gibi daha küçük modeller önemli tasarruf sağlar.

# LLM API Fiyatlandırmasını Anlama

Büyük Dil Modeli API'leri zaman veya istek olmaktan ziyade token kullanımına göre ücret alırlar. Her API çağrısı iki maliyete sahiptir: giriş maliyeti (prompt'unuzu işleme) ve çıkış maliyeti (yanıt oluşturma). Bu ayrımı anlamak, aylık faturanızı doğru şekilde tahmin etmenin anahtarıdır.

# Giriş token'ları vs çıkış token'ları

Giriş token'ları

Giriş token'ları modele gönderilen her şeyi temsil eder: sistem prompt'unuz, sohbet geçmişi ve kullanıcı mesajı. Model bunları paralel olarak işlediği için daha ucuzdurlar. 200 sözcüklük tipik bir sistem prompt'u yaklaşık 267 giriş token'ı maliyete sahiptir.

Çıkış token'ları

Çıkış token'ları sırayla, teker teker oluşturulur ve bu onları hesaplamalar açısından daha pahalı hale getirir. Çoğu sağlayıcı çıkış token'ları için 3–5 kat daha fazla ücret alır. 300 sözcüklük bir yanıt yaklaşık 400 çıkış token'ı üretir. Yanıtları kısa tutmak en etkili maliyet tasarrufu stratejilerinden biridir.

# Bütçeniz İçin Doğru Modeli Seçme

GPT-4o mini veya Gemini 1.5 Flash gibi yetenekli bir orta katman modeliyle başlayın ve yalnızca kalite yetersizse yükseltin. Küçük ve büyük bir model arasındaki maliyet farkı 10–100× olabilir.
Tüm görevler aynı model kalitesini gerektirmez. Sınıflandırma, çıkarma ve özet görevleri genellikle daha küçük, daha ucuz modellerde iyi performans gösterir. claude-3-opus veya o1 gibi büyük sınır modelleri, kalite sonuçları doğrudan etkilediği karmaşık akıl yürütme görevleri için rezerv tutun.

Bibliyografik Referanslar