LLMコスト計算ツール。AIモデルAPIの料金見積もり

LLM APIでは、入力トークン（プロンプト）と出力トークン（レスポンス）が別々に課金されます。1リクエストあたりの合計コストは「（入力トークン数 × 入力単価 + 出力トークン数 × 出力単価） ÷ 1,000,000」で算出されます。これにリクエスト数を掛けることで、月間合計コストが求められます。

トークンとは、言語モデルが処理するテキストの基本単位です。英語では平均して1トークンが約0.75単語に相当するため、1,000トークン ≈ 750単語となります。料金は100万トークンあたり（$/1M）で表示されるのが業界標準です。

テキストを生成（出力）する際、モデルはトークンを1つずつ逐次的に計算するため、入力を読み込む処理よりも計算コストが高くなります。多くのプロバイダーでは、出力トークンの料金を入力トークンの3〜5倍に設定しています。

品質要件を満たす中で最も小さなモデルを選択しましょう。繰り返し使うプロンプトはキャッシュを活用することも有効です。システムプロンプトはできるだけ短くし、不要なコンテキストは含めないようにしましょう。分類や抽出などのシンプルなタスクには、GPT-4o miniやGemini Flashのような軽量モデルが大幅なコスト削減につながります。