隐私编辑器:马赛克、模糊和隐藏
# 数字隐私:如何保护您的视觉数据
在社交媒体时代,不受控制地分享照片可能会暴露敏感的个人数据。我们的工具允许您在将照片上传到互联网之前隐藏关键信息(脸部、车牌、姓名、地址),确保您的隐私始终处于您的完全控制之下。# 三种隐藏方法说明
马赛克 (Pixelate)
将区域划分成方块,无法识别
- 最大程度的不可逆模糊
- 对人脸识别更安全
- 可见,清晰表明某些内容已被隐藏
- 理想场景:公开照片中的脸部
模糊 (Blur)
高斯平滑 - 看起来更自然
- 更优雅的视觉外观
- 保持一定的色调一致性
- 数学上可逆(理论上)
- 理想场景:不那么敏感的信息
色块覆盖 (Solid)
不透明色块 - 最高隐私级别
- 可见、明显的隐藏
- 最高的法律安全性/隐私性
- 改变视觉构图
- 理想场景:文档、敏感数据
# 使用 AI 进行自动脸部检测
我们的工具使用 TinyFaceDetector,这是一个直接在您的浏览器中运行的小型神经网络,用于自动识别脸部:- 100% 本地: AI 模型在您的 GPU/CPU 上运行,而不是在远程服务器上。
- 无需互联网: 在初始下载后,它完全离线工作。
- 隐私保证: 没有人能看到这些脸:不论是 Google、OpenAI 还是我们。
- 自动一键操作: 检测脸部并允许您通过一键选择隐藏。
隐私设计 (Privacy by Design)
# 隐私应用案例
| 敏感信息 | 推荐方法 | 紧急程度 |
|---|---|---|
| 人物脸部 | 马赛克或模糊 | 关键 |
| 车辆车牌 | 马赛克 (不可逆) | 关键 |
| 身份证明文档 | 色块覆盖或马赛克 | 关键 |
| 书写的姓名/地址 | 色块覆盖或马赛克 | 高 |
| 电话号码 | 马赛克或色块 | 高 |
| 医疗信息 | 色块覆盖 | 关键 |
| 可见的 WiFi 信号 | 马赛克 | 中 |
- 完全隐私:100% 本地处理,无服务器,无存储
- 自动脸部检测节省手动时间
- 三种方法允许在安全性与美观之间进行选择
- 完全免费,无广告,无限制
- 需要支持 Canvas 和 WebGL 的现代浏览器
- AI 并不完美 - 侧脸或部分脸部可能无法被检测到
- 没有高级选项(智能扭曲、上下文填充)
- 不等同于像 Photoshop 这样的专业软件
警示:模糊并非 100% 安全
- 马赛克
- 通过将区域划分为统一的颜色块来降低分辨率。不可逆。针对 AI 人脸识别的最大安全性。
- 高斯模糊
- 基于正态分布的数学平滑。理论上可以通过反卷积还原,但实际上非常困难。
- 色块覆盖
- 均匀颜色的不透明块。最高的安全性,最高的法律隐私性,视觉上不够雅致。
- TinyFaceDetector
- 用于检测脸部的轻量级卷积神经网络 (CNN)。在浏览器中本地运行,无需外部服务器。
- 隐私设计 (PbD)
- 一种在系统设计之初就整合隐私的方法,而不是后来才添加。我们的本地处理方法正是隐私设计。